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四週起上線，任務由 AI 系統接手完成。從免費訪談開始，挑一項耗費大量人力的任務，Welly 做成 AI 系統、部署上線、實際帶來價值後才結案
一年前還在研究階段的能力，現在已經可以穩定接手日常任務。競爭的不是要不要用 AI，是誰先把 AI 做成每天在跑的系統
用過 AI 的人，會期待你的服務也能直接給結果，而不是叫他等。
Deloitte 把 Claude 部署給全球 47 萬名顧問；Zapier 內部跑 800 個以上 AI Agent。同業把 AI 做進流程，客戶比較的是速度與體驗。
以前要養一整個團隊才做得到的事，現在是一個可以估算時程、可以驗收的工程項目。
想用 AI 的公司很多，真的做成系統、上線、有人維護的很少。卡住的通常不是模型，是沒有人同時懂你的流程與工程落地
派人上課、買了工具，回到座位還是老方法；沒有人把 AI 做成公司的流程。
AI 工程師招募動輒三個月起，成本高、不好管理，做完一個工具還得一直養著。
會議室裡跑得順，一接真實資料就出問題：格式不對、例外沒處理、出錯沒人知道。
員工各自把公司文件貼進 AI 工具，客戶名單、合約可能已經外流，而沒有人發現。
資料來源：Anthropic、OpenAI、Google 官方模型公告；NVIDIA State of AI Report 2026；麥肯錫、Deloitte 企業 AI 調查；CNBC、claude.com/customers
四個篩選條件：有明確的驗收標準、每週重複且靠人力處理、輸入資料拿得到、後面有人確認。符合的任務，就能交給系統做完
點選上方任一工作流，看系統從輸入到交付的每一步
要讓 AI 真的落地，靠的不是再買一個工具。Welly 進到你的流程裡，把 AI 做成真的上線、真的在跑、真的帶來效益的系統
顧問先把你的流程拆開，找出 AI 效益最大的環節；用你的真實檔案與表單試跑，不是範例檔。
雲端代管或部署在貴司內部機器；只送任務需要的欄位，高敏欄位先遮罩，企業級 API 預設不訓練。
只送需要的欄位、快取重複內容、簡單步驟用小模型；同一項任務的 token 成本常見可省三到五成。
顧問找對任務、定驗收標準、做 POC；工程師做成穩定上線的系統，程式碼完整交付，不綁單一廠商。
四個不同產業、四套已經上線的 AI 系統，加上即將推出的行銷內容工具。點選案例，看系統怎麼把一件事從頭做到完，以及省下多少人力
“
系統畫面為模擬資料，用來呈現運作流程；案例 01 到 04 的成效來自實際導入結果，工時試算為假設區間；案例 05 為 Welly 行銷 AI 工具預覽，內容與數字皆為擬真示意
36 種產業情境，先用類別篩選，再點選卡片，看現在靠人力的事、可以交給系統接手的任務，以及預期成效
點選上方產業卡片，看看你的產業有哪些任務可以交給 AI 系統
確認規格後才開發，實際上線後才結案。每一週做什麼、產出什麼都列清楚，你只需要在兩個地方做決定
不是顧問時數，不是套裝 AI 工具，是一個確定會上線、上線後確定把任務做完的系統。沒做到，免費修到做到
規格書列的任務情境接真實資料，全數由系統完成到「做完」的定義，驗收會議上當場跑。
上線後連續 5 個工作天由系統接手，貴司的人只在確認點介入；介入次數記錄在驗收報告。
這 5 天內沒有導致流程中斷的錯誤；模型判讀錯但確認點有接住，不算中斷。
資料放哪裡、誰管機器，訪談時就選定；兩種都是正式上線。有資安規範、資料不能出公司的，直接選內部機器
挑一項你最想不用再靠人力完成的任務，填入誰在做、每週花多久，下方數字會即時跑給你看
30 秒看出這項任務交給 AI 系統後，每月可以釋放多少時間與人事成本
選產業、選最耗人力的工作、填誰在做。30 秒內拿到一份專屬報告：建議先做的任務、一年可釋放的工時、從下週一開始的六週上線日程
表面看起來都能解，實際投入、時間、風險差距很大
點開即看詳細回覆，還沒被解答的，歡迎直接約免費訪談聊聊
帶著一件「每週都要做、現在靠大量人力」的事來，顧問與工程師一起判斷能不能交給系統、要幾週
✓ 不收費、零承諾，3 個工作天內收到書面摘要